Anatomía de Jupyter

Anatomía de Jupyter#

Frontend / Backend#

Jupyter es una aplicación que se separa en dos partes la ejecución de código. El frontend es el navegador y se encarga de mostrar texto que acompaña al código, el código en sí mismo, así como el resultado de los cálculos. Estos pueden ser numéricos o gráficos.

El texto y el código se organizan en celdas. Cada celda puede ejecutarse por separado y potencialemente en cualquier orden.

El contenido de las celdas, así como los resultados, se almacenan en ficheros con extensión .ipynb, denominados cuadernos. Internamente, los cuadernos son ficheros JSON y utilizan base64 para almacenar resultados como imágenes o videos. (Los cuadernos incrementan su tamaño al ejecutarlos).

El backend o kernel se encarga de realizar los cálculos. Diferentes kernels trabajan en diferentes lenguajes. Nosotros veremos ejemplos con el kernel Python y el kernel R.

Lista de kernels disponibles

Barras y menús#

Cuando arrancamos Jupyter con el comando:

(taller) $ jupyter notebook

automáticamente arranca un navegador con el tablero (dashboard). Aquí veremos los ficheros en el directorio donde hayamos arrancado (Files), información sobre los cuadernos y terminales que tengamos arrancados (Running)e información sobre ejecuciones en paralelo (Clusters).

La solapa Files permite borrar o renombrar ficheros.

En la parte superior derecha (New) podemos arrancar terminales y cuadernos de diferentes tipos.

Celdas#

Las celdas contienen código ejecutable.

Aparte de código en Python, el kernel tiene capacidades adicionales:

  • Almacena todas las entradas de las celdas en la variable In

  • Las salidas en la variable Out

  • Muestra información sobre los objectos con object_name?

  • Más información en la ayuda de IPython

Markdown#

Markdown es un lenguage de texto plano que puede convertirse en estructurado (HTML). Existen versiones ligeramente diferentes del lenguaje. La que utiliza Jupyter es la versión de Github

En la ayuda de Jupyter

Guía de Github

la versión de markdown en Jupyter permite escribir ecuaciones en latex, usando el escape \( \) para ecuaciones en el texto y $\( \)$ para ecuaciones en su propio bloque.

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