Taller de análisis de datos con Python#
Temas#
Python, instalación, entornos, paquetes y cuadernos de Jupyter
Manejo de arrays con numpy
ïndices con Pandas
Instalación de paquetes#
El taller require versiones actualizadas de jupyter, numpy, pandas, matplotlib y astropy
Para evitar problemas de compatibilidad se recomienda utilizar un entorno python aislado, que se puede crear con pip o con conda
En caso de no tener experiencia previa, creo que lo más sencillo es instalar Jupyter con pip en Linux y con conda en Mac y Windows
Pip#
El primer paso es crear un entorno virtual. De esa manera usaremos un Python aislado del Python del sistema, donde podremos instalar y desintalar paquetes sin permisos de administrador.
En una terminal, escribimos:
$ python3 -m venv taller
Este comando nos creará un directorio taller con toda la estructura
de directorios de Python. A continuación hay que activar el entorno, lo
que hará que, en esa terminal en particular, el comando python invoque
el ejecutable en taller/bin/python.
La activación se realiza con:
$ source taller/bin/activate
A continuación , el prompt cambia para indicar que estamos dentro del entorno:
(taller) $
Para salir del entorno, basta escribir deactivate (o cerrar la terminal).
La instalación de paquetes es simplemente:
(taller) $ pip install notebook pandas astropy numpy matplotlib
para ejecutar el cuaderno, en la terminal podemos:
(taller) $ jupyter notebook
Conda#
La instalación de conda está detallada en https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
Una vez instalado conda, creamos un entorno con:
$ conda create --name taller
Activamos el entorno con:
$ conda activate taller
E instalamos con:
(taller) $ conda install -c conda-forge notebook pandas astropy numpy matplotlib
Licencias#
Del código: BSD